이 강의에서는 최신 AI 디퓨전 모델과 다양한 도구를 활용하여 창의적인 이미지와 비디오를 생성하는 방법을 종합적으로 학습합니다.
확산 모델 소개: 확산 모델의 기본 개념과 첫걸음을 이해합니다.
프롬프트 엔지니어링: DALL-E, MidJourney, Flux, Stable Diffusion 등의 플랫폼에서 프롬프트를 최적화하는 기술을 배웁니다.
Stable Diffusion & Flux: 오픈 소스 모델을 사용하여 네거티브 프롬프트와 SDXL 또는 Flux용 LoRA를 활용하는 방법을 학습합니다.
Fooocus, ComfyUI, Forge WebUI 등의 도구 설치 및 사용 가이드: Fooocus, ComfyUI, Forge WebUI를 로컬 또는 클라우드 환경에서 설치하고 사용하는 방법을 안내합니다.
Flux 활용: 인페인팅, IP 어댑터, ControlNets, 커스텀 LoRA 등을 사용하여 Flux에서의 다양한 활용법을 배웁니다.
커스텀 모델 및 LoRA 훈련: 체크포인트, 인코더, 인페인팅, 업스케일링 기술과 창의적인 이미지 생성을 위한 멀티라인 프롬프트를 사용하여 커스텀 모델과 LoRA를 훈련합니다.
창의적인 응용: 일관된 캐릭터 생성, AI 인플루언서, 제품 배치, 의상 및 스타일 변경(예: 애니메이션) 등 다양한 창의적인 응용 방법을 탐구합니다.
전문적인 워크플로우 및 도구: ComfyUI, Forge WebUI, Fooocus 등의 도구를 사용하여 ControlNets를 통합하고, 고급 프롬프트 기술과 로고 디자인을 위한 전문적인 워크플로우를 구축합니다.
플랫폼 활용: Leonardo AI, MidJourney, Ideogram, Adobe Firefly, Google Colab, SeaArt, Replicate 등의 플랫폼을 활용하여 다양한 프로젝트를 수행합니다.
딥페이크와 윤리적 고려사항: 사진 및 비디오에서 얼굴 교체, 파이썬으로 라이브 딥페이크 프로그램 설치, 음성 복제 등의 기술과 이에 따른 법적 고려사항을 이해합니다.
AI 음성 및 음악: Elevenlabs, Suno, Udio, OpenAI API 등의 도구를 사용하여 오디오북, 사운드 이펙트, 음악을 제작합니다.
AI 비디오 제작: Hotshot, Kling AI, Runway, Pika, Dreammachine, Deforum, WrapFusion, Heygen 등을 활용하여 AI 기반의 영상을 제작합니다.
업스케일링 및 사운드 향상: 이미지, 비디오, 사운드 품질 개선, 해상도 향상 또는 벡터 형식으로 변환하는 기술을 습득합니다.
윤리 및 보안: 확산 모델 사용 시의 법적 프레임워크와 데이터 보호에 대한 윤리적, 법적 고려사항을 학습합니다.